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基于机器视觉技术的自动化光学检测设备，以代替人类检查产品的外观，自动化光学检测设备的检测效率可以达到每分钟200到1000，检测准确率高达99.99%，检测准确度可以达到0.005mm，有效满足厂家的检测需求。
自动化光学检测设备与人工检查相比：对产品外观和尺寸质量进行检查，手动长期目视检查，眼睛疲劳导致产品检查效率和准确性低，使用自动化光学检测设备代替人工视觉可以大大提高生产效率效率和检查精度，降低人工成本。
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机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是：首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像，处理图像，并根据图像质量要求设置标准，印刷产品，如果相关指标超出设定标准，则系统认为测试图像不合格。
机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度，非接触式和自动化的特点，与传统的打印质量检测方法相比，该方法更加准确，可以结合设备的特性进行实时在线检测，大大提高了打印质量和生产效率。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
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